【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中


 





前兩天在誠品書局看到這本 【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中,

翻一翻目錄,覺得很心動!

這本書一定要推薦給你看,

但是我想 【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中 在博客來網路書店上買應該會比較便宜,





也可以順便參考其他 【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中 的讀者心得分享,

以及推薦【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中 文章佳句!





這本書真的太讚了,你一定要買回來看!!(讚啦......)



最後呢!我決定再博客來網路書店買,因為品質有保障,也不擔心買貴,

還有博客來網路書店每日一書66折!



湊一湊,就免運費了,不買實在太可惜了!



如果湊滿690除了免運費還可以折抵博客來e-coupon $50元唷,



快把好書一起回家吧!!
【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中推薦好書必買




商品訊息功能:


商品訊息描述: 省錢方法本書特色

2007年日本年度暢銷書

數學強國?印度自古流熱銷產品人氣產品傳的超強計算法大公開!

25 × 25、62×68、175 x175、1516×1486、、、......

以上這些算式印度人2秒就算得出來!

只要看過本書,你也可以輕而易舉做到!!

本書教授古印度天文學理論延伸而來的吠陀數學秒算法,讓我們脫離一般的繁複計算,只要使用簡易的公式計算,跟著本書循序漸進學習,你就能練就快速解答乘法、除法、平方、立方、平方根、立方根,甚至是聯立方程式也能輕鬆計算的神奇功力!

這個神奇的工具在算術領域是獨一無二的法門,其效用有二:
●幫助學生增進計算速度
●有益於準備MBA╱CAT測驗(電腦適性測驗,Computerized Adaptive Testing,簡稱CAT)。

從現在開始學習印度吠陀數最近流行產品學,用神奇簡易的秒算法公式解答吧!

作者簡介

普拉地.庫馬(Pradeep.Kumar)

吠陀數學指導者.專家,為Times of India 和 Indiatimes.com的專員,畢業於印度比哈爾(Bih?r)的帕戈爾布爾(Bhagalpur)工科非逛不可大學機械工業科,並取得印度管理學院班加羅爾(Bangalore)分校的MBA(商管碩士)。研究吠陀數學將近20年,並且從事學生指導的計劃開發。設立艾奇維培育中心(The Achiever Institu特惠te),並開設超過1000間以上的工作室。

折扣情報譯者簡介限時下殺限定折扣價

介紹羅倩宜

台灣大學外文系畢業,美國蒙特利國際學院口筆譯碩士。曾任總統府、行政院中英文傳譯。譯作類別廣泛,有:《食物與療癒》、《圖解達文西天才發明》、《如何推銷你自己》、《杯子蛋糕》(以上為世茂出版)。《世紀之謎——火星的奧祕》《放下執念的50個心靈練習》(以上為世潮出版)等。


商品訊息簡述:

  • 原文作者: Pradeep.Kumar
  • 譯者: 羅倩宜
  • 出版社:世茂   
    新功能介紹
  • 出版日期:2009/02/18
  • 語言:繁體中文


 


↓↓↓限量特優價格按鈕↓↓↓


 


【超人氣產品】印度吠陀數學秒算法~熱賣中 討論,推薦,開箱,CP值,熱賣,團購,便宜,優惠,介紹,排行,精選,特價,周年慶,體驗,限時




下面附上一則新聞讓大家了解時事



超驚人「大王具足蟲」現身 店家:老饕一下就訂光
新北市1間水產店日前貼出稀有海產「大王具足蟲」,畫面一PO網就引來網友討論,也很快銷售一空。由於這種少見的深海動物平時不常見,外型也相當特別,讓網友忍不住驚呼「好想試試看…可是沒有勇氣」。
 
位於新北市板橋區的水產公司,日前貼出「大王具足蟲」的活體照片,表示有漁民在西南外海,捕獲共約5公斤的「大王具足蟲」。據《ETtoday新聞雲》報導,照片中的這隻體長25公分、寬約10至12公分,重量將近1公斤,每公斤的售價是800元。


照片貼出後引來不少網友留言詢問,老闆表示這次到貨量不多,一下子就被老饕預訂完了,並說「一般是用烤的或是炸的,聽說吃起來像雞肉,也有人說像蟹肉」。網友則對大王具足蟲的外型有不同看法,有的說像蟑螂,也有人說像是超大的塵螨,還有網友笑說是「史前的祖先」。
 
根據維基百科資料說明,成年的大王具足蟲體長約19至37公分,在深海動物中相當難得,是可以在低溫、高壓環境生存的重要食腐動物,除了吃海洋生物的屍體,也會主動獵食行動緩慢的海參、海綿等海洋生物。日本三重縣的鳥羽水族館曾飼養多隻大王暢銷排行銷售排行榜具足蟲,其中1隻絕食5年後才死亡,在當時引起熱議。
 




留言

這個網誌中的熱門文章

【網路人氣商品top10】有趣的數學魔方陣~熱銷中

【熱銷排行榜】機率論~熱銷中

【新上市】類別資料分析導論(Agresti - An Introduction to Categorical Data Analysis 1-e ’96 )~必看好書