【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中


 





前兩天在誠品書局看到這本 【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中,

翻一翻目錄,覺得很心動!

這本書一定要推薦給你看,

但是我想 【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中 在博客來網路書店上買應該會比較便宜,





也可以順便參考其他 【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中 的讀者心得分享,

以及推薦【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中 文章佳句!





這本書真的太讚了,你一定要買回來看!!(讚啦......)



最後呢!我決定再博客來網路書店買,因為品質有保障,也不擔心買貴,

還有博客來網路書店每日一書66折!



湊一湊,就免運費了,不買實在太可惜了!



如果湊滿690除了免運費還可以折抵博客來e-coupon $50元唷,



快把好書一起回家吧!!
【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中推薦好書必買




商品訊息功能:


商品訊息描述: ?要杜絕失誤很困難,但是又想閃避麻煩。
?忙著處理麻煩,自己的工作卻毫無進展。
?即使進行雙重檢查,依舊好康省錢大作戰發生失誤而造成麻煩。
?就算實行了矯正措施,仍然發生其他的麻煩。
?下屬引起麻煩後,不肯說出真心話。
?業務說明書的內容過多,根本處理不完。


有上述煩惱的人,請務必參考本書介紹的解決方法!

零麻煩的職場都有預防誤會、忘記、主觀認定的機制!
風險管理專家親自傳授現場必做的三階段措施

撇開自然災害不談,所有的麻煩與事故都屬於人禍。
任何麻煩特賣會與事故都有明確的肇因,因此我們能夠預先解決這個肇因。
「等到事情真的發生,不管做什麼都來不及了。」
預精選優惠防的價值就在於這一點。
預防不只能夠消除未來的麻煩與事故,
還可作為活動商品業務改革,協助企業削減成本、提升業績,更有助於提高員工的工作動力。
企業經營者可透過預防活動,獲得所有想要的東西。
請經營者身先士卒,帶領員工進行預防活動,打造出強大的企業。

周年慶

希望各位在閱讀時,能夠將內容置換成自身職場的問題,
有彈性地靈活運用本書介紹的處理方法。

本書特色網路熱銷

限定折扣價※風險管理專家親自傳授現場必做的三階段措施,讓你從此遠離麻煩、防患未然!
※日本ANAZON讀者好評4.5顆星推薦!團購熱門產品
?

最近流行產品


商品訊息簡述:

  • 譯者: 王美娟
  • 出版社:台灣東販   
    新功能介紹
  • 出版日期:2018/07/26
  • 語言:繁體中文


 


↓↓↓限量特優價格按鈕↓↓↓


 


【熱賣商品】為什麼你總是在忙著善後?風險管理專家親授3大SOP,從此跟職場災難說再見!~熱銷中 討論,推薦,開箱,CP值,熱賣,團購,便宜,優惠,介紹,排行,精選,特價,周年慶,體驗,限時




下面附上一則新聞讓大家了解時事



開冰箱驚見「姊姊的肉」…妹嚇傻以為死了 真相超爆笑
「姊姊的肉!」許多人買完東西回家後,會把食物放在冰箱內;但有時候稍不注意,食物會被人偷吃。最近日本有一名女網友回家時,打開冰箱一看,被眼前的一盒肉嚇壞了,因為上面標註著「姊姊的肉」,讓她瞬間聯想到恐怖情事;事後得知真相,卻讓她哭笑不得。

一名暱稱「ヨシサキネコム16g」的女網友,日前在推特發文和分享照片。她提到當時她回家後打開冰箱,看到有一盒絞肉,上面的保網購人氣商品熱賣商品英文鮮膜貼著一張小紙條寫著,「2019年5月5日,姊姊的肉。」看到這一幕,她整個人都嚇壞了。


女網友表示,當下看到這和絞肉,腦海中立刻聯想殺人魔電影的橋段,把人殺掉之後再把肉體做成絞肉,而且上面還有標籤,還註明是「2019年5月5日」,讓她以為是這天下毒手的。

事後女網友得知真相,讓她整個人鬆了一口氣。原來是姊姊之前買了絞肉回家,結果不小心將外面的包裝弄壞了,所以她只好重新貼上保鮮膜包覆。為了怕放到壞掉,或是肉被其他人拿去吃,姊姊才會在保鮮膜貼上日期和購買人。只是當下妹妹看到整個人都嚇壞了,「我還以為你被殺掉了!給我早點回家啊啊啊啊!」

其他網友看到之後,紛紛直呼「這樣寫真的會讓人誤會耶」、「第一眼看到真的會嚇到」;還有人表示「即便已經知道事實真相,但一想到那畫面,還是會讓人覺得不舒服!」




留言

這個網誌中的熱門文章

【網路人氣商品top10】有趣的數學魔方陣~熱銷中

【熱銷排行榜】機率論~熱銷中

【新上市】類別資料分析導論(Agresti - An Introduction to Categorical Data Analysis 1-e ’96 )~必看好書